自分の幸せは自分で決めている

シンプルな現実だ。

自分の幸せは実は自分で決めている。

それは別のお金持ちだからとかは関係ないと。

それを宮本佳実さんの本から知った。

たとえ貧乏だったとしても、心のあり方は変えることができる。

なかなかできないことだけど。

そのポイントは人と比べないことだと思った。

人と比べるから不幸に感じる。

人と比べるのはキリがない。

すごい人が次々現れるのだ。だから比べないほうがいい。

そういえば、宮本佳実さんの最新刊でました。

気になる方はぜひ。お金持ちになるヒントがあるよ。 

やっぱりお金もラクチンカンタンがうまくいく

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明石家さんまさんの一日で話す言葉の量は？

以前、テレビの企画で、明石家さんまさんが一日にどのくらい話すのか？

という調査を行うことがあった。

で、実際に明石家さんまさんに速記を行うスタッフ３名を尾行させ

トークを記録しまくる。

で、結果ですが、量としては３００ページくらいの単行本１冊になったそうだ。

普通に、そんなに話さないだろうとか思いつつ、驚いた。

ただ、その速記のスタッフ、さんまさんからつぎつぎに面白い話が出てきて

笑いを堪えるのに死ぬほど苦労していた模様。ある意味地獄かも。

アラン・コーエンさんがやってくる

作家の本田健さんとスピリチュアルのベストセラー作家のアラン・コーエンさんが４月２０日にジョイントセミナーを行うそうだ。

アラン・コーエンさんのセミナーには過去参加したことがある。

そのときは癒やしをテーマとして内容で

自分がいかに自分自身に塩対応していたかを知ることになった。

本田健さんのホームページでセミナーの紹介がされている。

www.aiueoffice.com

ピンときた方はぜひ。

変われない企業の悲惨さがよくわかる…

以前、ちきりんさんがこんな記事を書いていた。

chikirin.hatenablog.com

実際に取り上げられた本を読むと、

これは今自分のいる半導体業界でも起きていることだった。

すでにチャイワン勢に製造を委託している会社も多い。

あと設計を委託するようになれば。

この本で取り上げられたアパレルと同じ状態になる。

明らかに半導体業界も変わってきている。

数年前に中国から５ドルの６４ビットCPUが販売される時代。

雪崩を打って変わる時代がもうすぐ来る。

そのときどうなっていたいか？よく考える必要があるなと。

誰がアパレルを殺すのか

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誰がアパレルを殺すのか　特別編

こんな歌もある

約３０年前に開催された合唱団の演奏会の動画。

こんなの残っていたんだと視聴。

www.youtube.com

これは、東西４連（早稲田大学、慶応大学、同志社大学、関西学院大学）の男声合唱団の演奏の１シーン。

同志社大学グリークラブの縄文という合唱曲の演奏。

動画は、東京文化会館で撮影されたものだが、私は大阪のフェスティバルホールで聞いたのだった。

同志社グリークラブは小貫さんというすごいテナーの方がいなくなったあとなのでどうなっている興味深かった。

大学合唱団としては、かなりうまいのである。

阿吽

おかざき真里さんが描く平安時代の漫画。

@kensuuさんが書いたオススメの漫画という記事を見て読み始めた。

careerhack.en-japan.com

ただ、やはり私は漫画は苦手だなと感じる。

テキストのように情報が少ないのがいい感じだと改めて実感。

阿吽の世界観にもなれるのに時間がかかっている。

漫画が読めるっていうのも才能だなと。

まずは第一巻から

阿・吽 (1) (BIG SPIRITS COMICS SPECIAL)

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阿・吽（１） (ビッグコミックススペシャル)

テクノロジーに取り残されないために

以前、書いたことだが、

高齢者がテクノロジーに取り残されていると。

追いつくためには、自分で勉強するか、若者に頼るかなのだが。

そういう現実を見たときに、いずれ自分にも当てはまるなと思った。

今、AIの技術が急速に進化している。

おそらく、こうした技術を開発できなくても、使いこなせる人材になることができれば

将来必要とされる人材になるかもしれない。

そのために、昨日から少しずつ機械学習の勉強を始めた。

今の自分の業務には全く関係ないから、今の時点では役に立たない。

だが、やる意味があると思い、まず本を読み込んでいく。

この成果が出るのはおそらく１０年後の定年退職を迎えたときではないかと思う。

パソコンもそうだが、使いこなせない人材はもはや必要とされない。

その事実を噛み締めて読み込んでいく。

Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists

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Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (English Edition)